在精密制造领域，塑胶批头的品质直接影响着电动工具、医疗器械等终端产品的使用寿命与安全性能。传统人工抽检模式存在漏检率高、检测标准不一致等痛点，而倍特威视自主研发的机器视觉塑胶批头检测系统，正为这一细分领域带来颠覆性变革。

基于深度学习算法与光学成像技术的深度融合，系统可0.5秒内完成单个工件的25项特征检测，包括尺寸公差、表面划痕、注塑不全等10大类缺陷。其采用500万像素工业相机结合环形光照明方案，成像分辨率达到0.02mm/pixel，即使是直径0.3mm的气泡缺陷也可精准识别。相较于传统质检方式，检测效率提升300%的同时，实现99.98%的检出准确率。

系统的模块化设计支持三种典型应用形态：在线式高速检测台适用于大批量标准化生产场景，离线式检测工站专为小批量多规格产品定制，而手持移动检测终端则可灵活应用于来料抽检环节。用户可通过HMI界面快速切换检测模板，新机型参数录入时间缩短至10分钟内，完全适应柔性化生产需求。

在电子制造车间，系统可有效防止微型批头的同心度偏差流入装配环节；五金工具行业则依赖其精准识别倒角光洁度异常；即便在透光率检测这样的特殊场景，系统搭载的多光谱成像模块也能通过材质透光性分析，确保产品力学性能达标。这种全流程的质量把控能力，使产品不良率降低80%，质量追溯数据完整度达100%。

随着工业4.0进程加速，智能制造装备已从生产辅助工具升级为核心竞争力要素。倍特威视将持续优化算法架构，将更多工程塑料件检测场景纳入智能分析范畴。通过在线学习功能与产线MES系统的深度集成，构建起覆盖设计验证、过程控制、成品交付的闭环质控体系。

联系电话：15342781091/18071505762
官方网址：https://ai.betvsys.com/