■ 引言
在公共安全领域，人群异常聚集往往是重大安全隐患的前兆。传统监控系统依赖人工轮巡和中心化数据分析的模式，既存在响应滞后风险，又面临海量视频数据传输的带宽压力。倍特威视推出的视频异常聚集识别边缘计算盒子，通过将AI算力前置到监控终端，实现了「前端感知-实时分析-即时预警」的全流程智能化闭环，为城市治理、重点场所安防提供了全新的技术范式。
■ 核心技术优势
● 边缘计算赋能实时响应
设备内置高性能AI芯片，可在摄像头端直接完成视频流解析和人群行为分析，单机支持16路视频并发处理。相较于云端处理方案，将异常事件识别速度提升至毫秒级，有效规避因网络延迟导致的预警失效风险。
● 智能算法精准识别
基于深度学习的人群密度分析模型，能精准区分正常通行与异常聚集场景。通过多维度特征提取技术，系统可自动识别人员驻留时间、移动轨迹、分布密度等关键指标，误报率较传统方案降低82%。
● 低带宽高效运维
仅需传输结构化报警数据和关键视频片段，较全量视频回传模式节省90%以上网络带宽。支持断网续传和本地存储机制，确保极端情况下的数据完整性。
● 灵活部署适配
模块化设计兼容主流摄像设备，支持POE供电和无线传输模式，2小时内即可完成现有监控系统的智能化改造。提供SDK接口满足多算法兼容需求，适配不同安防等级场景。
■ 典型应用场景
◉ 交通枢纽管控
在高铁站、机场等场所，实时监测候车厅、安检口等区域的人群密度，当单位面积人员数量超过预设阈值时，自动触发分流预警并联动广播系统进行疏导。
◉ 商业中心安防
对商场中庭、促销活动现场等易发聚集区域进行动态监测，智能识别推挤、奔跑等异常群体行为，防范踩踏事故于未然。
◉ 校园社区管理
在校门、宿舍区等重点区域建立电子围栏，对非正常时段的人员聚集实现分级预警，同步推送信息至安保人员移动终端。
◉ 工业园区防护
在危化品存储区、生产车间等敏感场所，通过热力图可视化呈现人员分布，对违规聚集作业行为实施主动干预。
■ 客户价值创造
倍特威视解决方案突破传统安防系统的被动响应模式，通过「感知-决策-处置」的闭环管理，帮助用户达成三大核心价值：
1）风险预控：将安全隐患识别节点从「事后追溯」提前至「事中处置」阶段
2）成本优化：节省视频专网建设费用，降低70%以上的中心服务器采购成本
3）管理增效：通过可视化数据看板实现安防态势全局掌控，辅助管理人员科学决策
■ 服务与支持
我们提供从设备部署到算法优化的全生命周期服务：
√ 场景适配测试：专业团队实地勘测部署环境
√ 算法精准调优：根据具体场景特征优化识别参数
√ 系统对接支持：与既有安防平台无缝集成
√ 远程运维保障：7×24小时在线技术支持
让智能安防真正落地，从选择可靠的边缘计算方案开始。倍特威视持续深耕视频智能分析领域，以技术创新推动安防体系升级，为构建平安城市贡献科技力量。
联系电话：15342781091 / 18071505762
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