引言：安全防控的智能化跃迁
在公共安全领域，遗留物品的实时监测始终是风险防控的关键环节。传统视频监控依赖人工回查的滞后性，难以满足机场、地铁、博物馆等高敏感场所对安全隐患”秒级响应”的需求。倍特威视自主研发的【视频遗留物识别边缘计算盒子】，通过”前端智能识别+边缘实时计算”的技术架构，为行业提供全时域、全场景的主动式安全防护方案，重新定义智能安防的效能标准。
核心技术：AI与边缘计算的深度融合
该设备搭载倍特威视第五代深度学习算法，在目标检测领域实现三大突破：
1. 精准识别：采用多尺度特征融合技术，可准确区分静止物品与临时存放物，对行李箱、包裹等遗留物的识别准确率高达99.3%；
2. 环境适应：内置光照补偿算法与抗遮挡模型，在逆光、雨雾等复杂环境下仍保持稳定识别性能；
3. 智能学习：支持在线增量学习功能，可根据不同场景自主优化识别参数，降低误报率达67%。
边缘计算模块集成高性能NPU芯片，实现每秒120帧的图像处理能力，将传统云端方案的3-5秒响应时延压缩至800毫秒以内。这种”端侧决策”的技术路径，既保障了关键数据的隐私安全，又避免网络波动导致的识别中断。
场景赋能：构建全域防护体系
1. 交通枢纽：在机场值机区、地铁安检口自动监测滞留包裹，联动广播系统即时预警，将处置响应速度提升4倍；
2. 商业综合体：针对商场寄存柜、休息区等场景，智能区分顾客随身物品与可疑遗留物，降低安保人员30%以上的巡查负荷；
3. 文博场馆：对展柜周边、疏散通道进行24小时电子巡检，杜绝贵重展品被遮挡、覆盖等安全隐患；
4. 工业园区：在危化品存储区域建立电子围栏，实时监测违规堆放物料，预防安全事故发生。
价值创造：重构安防成本结构
倍特威视解决方案通过”硬件即服务”模式，帮助用户实现三重价值升级：
– 运维成本优化：边缘计算架构节省85%以上的网络带宽资源，设备功耗控制在15W以内；
– 管理效能提升：可视化管控平台支持200路视频流并行分析，自动生成风险热力图与处置日志；
– 系统扩展灵活：模块化设计支持与现有安防系统无缝对接，提供SDK满足个性化功能开发需求。
守护安全，智见未来
在数字化转型浪潮中，倍特威视始终聚焦核心技术的场景化落地。视频遗留物识别边缘计算盒子不仅是技术创新的载体，更是企业践行社会责任的数字化答卷。我们诚邀各领域合作伙伴，共同探索智能安防的更多可能性，用科技之力筑牢安全防线。
立即致电获取行业解决方案：
联系电话：15342781091 / 18071505762
官方网址：https://ai.betvsys.com/