在智能制造蓬勃发展的今天,精密胶件的外观缺陷检测已成为制约产品质量的关键环节。传统人工检测模式存在效率低、误判率高、成本压力大等痛点,特别是在汽车配件、消费电子、医疗设备等高端制造领域,0.01毫米的划痕或气泡都可能引发重大质量事故。倍特威视依托深度学习和高精度成像技术打造的智能检测系统,正在为工业质检领域带来革命性解决方案。
核心技术打造毫米级检测精度
倍特威视独创的多光谱融合成像系统,通过组合可见光、近红外和结构光三维扫描,可清晰捕获胶件表面0.005mm级细微缺陷。其自适应光学补偿算法能智能消除环境光干扰,即使在反光强烈的金属模具表面附着检测场景中,依然保持99.2%以上的检测准确率。系统搭载的在线学习模块,可在持续检测过程中自主优化特征模型,有效应对新产品导入时的参数调整挑战。
智能化架构重塑生产流程
从离线抽检到全数在线检测的系统架构创新,是倍特威视区别于传统方案的核心优势。自主研发的BTS-VisionOS工业视觉平台,支持与产线PLC的无缝对接,实现毫秒级响应和实时数据闭环。其独有的分布式计算架构,可使检测速度达到传统方案的3.6倍,单机最大检测效率达1200件/分钟,为连续化生产提供可靠保障。系统生成的深度缺陷图谱和工艺参数关联分析,还能为企业工艺改进提供数据支持。
全场景覆盖加速产业升级
该解决方案在多个行业领域展现出色适应性:在汽车制造领域,可精准识别密封条飞边、橡胶件气泡等缺陷;在3C行业,能捕捉硅胶按键细微划痕和尺寸偏差;在医疗耗材生产场景中,有效监测导管表面完整性。系统支持柔性配置检测模块,单个工作站即可完成尺寸测量、表面瑕疵检测、装配完整性验证等复合检测需求,大幅降低客户部署成本。
作为工业视觉检测领域的创新引领者,倍特威视始终坚持技术研发与产业需求深度耦合。系统通过模块化设计满足不同规模企业的智能化改造需求,既能助力头部企业构建数字化质检体系,也可为中小企业提供高性价比的自动化升级方案。通过持续的技术迭代和服务优化,我们正推动机器视觉检测技术向更智能、更可靠、更易用的方向持续进化。
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