标签： AI视频分析系统

传统烟火监控的三大痛点

当前各行业在消防安全管理中存在显著痛点：人工监控易疲劳导致漏报误报、传统传感器受距离限制、多系统数据孤立难以联动响应。森林防火、工业园区等重点场景亟需更智能的监测手段。

AI视频分析技术解决方案

基于深度学习的智能视频分析系统通过以下技术突破实现精准检测：

• 采用YOLOv5改进算法，烟火识别准确率达行业先进水平

• 支持200+路视频同时分析，响应时间＜300ms

• 多光谱融合分析技术，降低误报率达80%

• 三维定位功能可精确标定火源位置

四大核心应用场景

• 森林防火：支持15km超远距离监测，自动生成火势蔓延预测模型
• 工业厂区：防爆环境下可识别电焊火花等特殊工况风险
• 仓储物流：集成烟雾识别与温度异常检测双模块
• 城市高空瞭望：配合全景摄像机实现360°无死角监控

系统集成优势

• 兼容ONVIF/GB28181等主流协议

• 提供标准化API接口，3天可完成系统对接

• 支持云端/边缘计算灵活部署

• 自适应分辨率调整，匹配各类摄像设备

为客户创造的价值

该解决方案已通过国家消防电子产品质量检验中心认证，可帮助客户：

1. 将火灾事故发现时间提前80%以上

2. 降低90%以上的人工巡检成本

3. 实现监控数据与应急系统的智能联动

4. 满足《消防安全责任制实施办法》合规要求

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行业痛点：传统管理方式难解游客安全与体验问题

在旅游旺季，景区人流量激增，管理方常面临几大核心挑战：

• 安全隐患：人群聚集易引发踩踏风险，应急响应滞后
• 游客体验下降：过度拥挤导致游览舒适度降低，影响口碑
• 人工监控低效：依赖巡逻或简单闸机计数，数据延迟且误差率高
• 资源调配失衡：难以及时调整安保、清洁等人员部署

如何通过技术手段实现实时景区游客密度预警，成为提升运营效能的关键。

AI视频分析驱动的智能预警系统

倍特威视基于深度学习算法，通过部署视频监控设备与AI分析平台，构建精准的景区客流密度监测系统，实现：

• 实时人群密度计算：
• 利用摄像头捕捉画面，通过AI识别头部、肩部特征，精确统计区域内人数
• 支持热力图可视化，直观标注高密度区域

• 多级预警机制：
• 自定义阈值（如绿/黄/红三级），触发声光告警或短信通知管理人员
• 联动广播系统，自动疏导游客分流

• 历史数据分析：
• 生成客流峰值报告，辅助优化票务策略与人员排班

业务价值

• 提升安全性：预防拥挤事故，符合文旅部门安全管理要求
• 优化运营效率：减少人工巡检成本，动态调整服务资源
• 增强游客满意度：均衡人流分布，保障游览体验

典型应用场景

1. 热门景点限流：

• 狭窄区域（如观景台、索道入口）设定密度上限，超限时暂停放行

2. 节假日大客流管理：

• 实时监测主干道与出入口，联动导览APP推荐错峰路线

3. 应急事件响应：

• 突发聚集（如演出散场）时自动启动疏散预案

4. 商业区域规划：

• 分析游客停留时长与密度，优化商铺位置与广告投放

系统优势：轻量化部署与高兼容性

• 灵活适配现有设备：支持主流品牌摄像头，无需大规模硬件更换
• 快速部署：云端平台+边缘计算，7天内完成全景区覆盖
• 多平台协同：数据对接景区指挥中心、移动端管理APP及第三方系统
• 隐私保护：采用匿名化分析，符合GDPR等数据合规要求

用技术为景区运营保驾护航

倍特威视的景区游客密度预警系统，融合AI视频分析能力与行业经验，帮助景区管理者从被动响应转向主动防控，实现安全与效益的双重提升。

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当传统安防遇上现代挑战

在安全防护领域，区域入侵检测一直是关键需求。传统的视频监控系统面临着以下行业痛点：

• 误报率高：光影变化、动物活动常触发错误报警
• 响应延迟：人工监控难以实现7×24小时实时预警
• 覆盖盲区：固定摄像头存在监控死角
• 管理低效：多系统分散独立，缺乏智能分析能力

这些问题直接影响着园区、工厂、仓储等场所的安全管理水平，亟需更智能的解决方案。

AI驱动的智能入侵检测方案

基于深度学习算法和计算机视觉技术，智能区域入侵检测解决方案实现了安全防护的升级迭代：

核心技术优势

• 精准识别算法：采用卷积神经网络（CNN）技术，识别准确率达到95%以上
• 全天候监测：支持红外热成像与可见光双光谱融合，适应各种光照条件
• 灵活布防：支持多边形、扇形等多种虚拟围栏划定方式
• 实时响应：检测到入侵行为后可立即触发声光报警和平台预警

业务价值体现

• 减少90%以上的无效报警，降低安保人力成本
• 提前预防安全隐患，保护企业资产安全
• 监控数据可追溯，为事件处理提供证据支持
• 与现有安防系统无缝对接，避免重复建设

典型应用场景解析

1. 工业园区周界防护

• 对围墙、出入口等关键区域实施24小时智能警戒
• 区分工作人员与异常闯入人员
• 联动门禁系统实现自动管控

2. 仓储物流管控

• 监测货物存放区域的非授权进入
• 识别可疑滞留行为预防盗窃
• 与仓库管理系统（WMS）数据互通

3. 能源设施安全

• 变电站、油库等危险区域闯入预警
• 火焰、烟雾等安全隐患双重检测
• 符合三级安全防护体系要求

4. 智慧城市建设

• 公共区域异常聚集行为监测
• 河流湖泊危险区域防溺水预警
• 城市基础设施防盗防破坏

系统特点与集成优势

• 开放API接口：支持ONVIF、GB/T28181等标准协议
• 多平台兼容：可对接主流的视频管理平台（VMS）
• 弹性部署：支持云端分析或边缘计算两种模式
• 权限分级：提供多层次的管理权限设置
• 定制化服务：可根据具体需求调整检测规则和参数

选择智能安防的未来

区域入侵检测正从被动监控向主动预警转变。AI视频分析技术的引入，让安全防护真正做到：

✓ 看得更准 – 精准识别各类入侵行为

✓ 反应更快 – 毫秒级检测响应速度

✓ 管得更智 – 数据驱动管理决策

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景区客流管理痛点：传统模式遭遇挑战

在旅游旺季或节假日期间，景区管理者常面临以下难题：

• 客流统计不精准：依赖人工计数或传统闸机，难以实时掌握真实人流量
• 拥堵风险难预警：缺乏智能预测手段，易出现局部区域过度拥挤
• 应急反应滞后：突发情况无法被及时发现，影响疏散效率
• 数据分析薄弱：历史客流数据未被充分挖掘，难以优化运营决策

这些问题直接影响游客体验和景区安全，亟需智能化升级。

AI视频分析技术重塑景区管理模式

基于深度学习的AI智慧景区客流监控系统，通过多维度技术融合解决行业痛点：

• 高精度客流统计

部署智能摄像设备，利用计算机视觉算法实现：

• 实时人数统计（进出/在园）
• 密度热力图生成
• 人员轨迹回溯分析

• 智能预警机制

当系统检测到以下情况时自动触发预警：

• 关键区域超预设阈值
• 异常聚集行为识别
• 特殊通道占用情况

• 三维数据驾驶舱

提供多终端可视化管理界面，支持：

• 实时监控大屏
• 历史数据对比分析
• 客流趋势预测模型

典型业务场景实现价值升级

1. 节假日流量管控

通过AI预测模型提前72小时生成客流预警，联动票务系统实施动态限流方案，将 peak hour 游客分布均衡度提升40%以上。

2. 安全应急管理

当游乐设施排队区出现异常聚集时，系统自动推送警报到安保终端，并生成最优疏导路径，应急响应速度提升60%。

3. 商业业态优化

基于游客动线热力图分析，指导：

• 二次消费点位布局
• 休息区设置优化
• 导览标识调整

系统核心优势

卓越的工程适应性

• 支持对接主流安防设备（海康/大华/宇视等）
• 可集成至现有票务系统/指挥中心
• 提供SDK开发包实现定制化需求

毫秒级分析能力

• 200+人脸/秒的并发处理能力
• 99.2%的统计准确率（中国计量科学研究院测试数据）

全场景覆盖方案

针对不同景区类型提供专属配置：

• 主题乐园（高密度监控）
• 自然景区（广域覆盖）
• 文化场馆（动线追踪）

构建智慧景区数字基座

AI智慧景区客流监控系统正在成为现代化景区管理的标配工具，其价值体现在：

• 将安全管理从事后处置转变为事前预防
• 使运营决策从经验驱动升级为数据驱动
• 让游客服务从统一供给进化为精准响应

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当前视频监控系统的瓶颈与挑战

传统视频监控系统已难以满足现代商业环境的复杂需求。面对日益增长的安防要求和数据分析需求，多数企业现有的监控设施面临三大核心痛点：

1. 数据分析能力的滞后性：依赖人工查看录像的方式效率低下，往往错过关键事件的第一响应时间

2. 系统兼容性问题：新旧设备间的对接障碍导致升级困难，造成资源浪费

3. 业务洞察缺失：单纯的录像存储无法转化为有价值的商业决策依据

现代商业环境要求监控系统不仅能提供安全保障，更要成为商业智能的一部分。我们在视频监控系统升级领域积累了丰富的实施经验，能够帮助客户实现从被动防御到主动预警的转变。

智能视频监控系统升级解决方案

我们的视频监控系统升级方案采用模块化设计，既可单独升级单一组件，也可整体重构监控生态。核心功能包括：

• AI视频分析引擎：通过先进的计算机视觉技术，实现人员识别、行为分析、异常检测等智能功能
• 云端协同架构：本地边缘计算与云端大数据分析的完美结合，确保实时响应与长期趋势分析
• 多协议对接能力：支持ONVIF、GB/T28181等主流协议，兼容90%以上市售监控设备
• 业务数据可视化：将监控数据转化为直观的商业图表，辅助经营决策

系统采用微服务架构，各功能模块可独立升级，避免”牵一发而动全身”的改造风险。特别适合需要分阶段实施升级的商业客户。

典型应用场景与业务价值

商业零售环境：当系统集成了AI人数统计和热区分析功能后，能帮助商家：

• 优化店铺布局和商品陈列
• 分析顾客流动路径和停留时间
• 评估营销活动效果
• 预测客流高峰，合理配置人员

办公场所管理：升级后的系统可以实现：

• 员工考勤自动化
• 访客管理数字化
• 安全区域智能预警
• 能源使用与空间利用率分析

连锁经营场景：多门店统一管理平台提供：

• 标准化安防系统配置
• 中央控制与分权管理
• 各店数据对比分析
• 员工行为规范监督

技术特点与系统优势

1. 低门槛升级：通过设备利旧和过程无感更新，大幅降低企业的升级成本和时间投入

2. 弹性扩展能力：系统规模可根据业务发展灵活调整，计算资源支持按需分配

3. 开放API接口：提供标准化的数据接口，便于与企业现有管理系统集成

4. 双模部署选项：支持云端部署和本地化部署两种模式，适应不同企业的数据管理政策

5. 持续算法更新：AI分析模型定期在线升级，确保识别准确率持续优化

我们在项目实践中发现，合理的监控系统升级可为商业客户带来显著的投资回报率（ROI）。通过对现有设施的智能化改造，多数客户能在12-18个月内收回升级成本。

核心技术的自主研发确保了服务的延续性和可控性。团队拥有完整的开发、实施和维护能力链，能提供从需求分析到日常运维的全周期服务。

选择我们的价值主张

在面对监控系统升级决策时，企业最需要关注的不是单纯的技术参数，而是解决方案与业务目标的契合度。我们特别注重：

• 业务场景适配：避免”一刀切”方案，针对不同商业环境定制升级路径
• 过渡期管理：确保系统更新过程中不影响现有安防效能
• 隐私合规设计：内置数据脱敏和访问控制机制，符合GDPR等规范要求
• 能效优化：智能设备调度策略可降低系统整体能耗20%-30%

作为持有安防工程企业设计施工维护能力一级资质的技术服务商，我们可提供符合行业标准的技术文档与验收流程。所有项目实施均遵循ISO9001质量管理体系要求。

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传统视频监控面临的挑战与变革

在数字化转型浪潮下，传统视频监控系统正面临诸多应用瓶颈：

• 海量视频数据筛查困难：人工回放效率低下，重要事件容易被遗漏
• 实时响应能力不足：缺乏智能分析功能，无法对异常情况进行及时预警
• 系统扩展性有限：业务规模扩大时难以平滑扩容，可能导致性能瓶颈
• 多系统兼容性问题：新旧设备、不同品牌间的兼容性挑战日益凸显

智能视频分析服务器技术解决方案

倍特威视通用解决方案智能视频分析服务器采用创新架构设计，深度融合AI算法与边缘计算技术，为企业构建智能化的视频分析中枢。

核心技术特性：

• 基于TensorFlow/PyTorch框架的深度神经网络分析引擎
• 支持50+种预设AI分析模型，涵盖人脸识别、行为分析等多场景需求
• 分布式处理架构可实现千路视频并发分析
• 开放API接口支持与现有业务系统无缝对接

业务价值体现：

• 视频事件识别准确率提升至95%+
• 异常情况实时告警响应时间≤500ms
• 人力筛查成本降低60%以上
• 系统资源利用率优化提升40%

典型应用场景解析

工业安全生产管理

• 自动识别未佩戴安全装备行为
• 实时监测危险区域人员入侵
• 智能分析设备运行异常状态
• 违规操作自动记录与预警

智慧零售客流分析

• 顾客流量实时统计与分析
• 热区停留时间精准计算
• VIP客户人脸识别与精准营销
• 异常行为（偷盗、纠纷等）智能预警

智慧城市建设

• 交通违法行为自动抓拍
• 公共区域人群密度监控
• 突发状况智能预警
• 市政设施异常状态检测

系统架构优势

倍特威视智能视频分析服务器采用模块化设计，具备出色的易用性与扩展性：

• 兼容性强：
• 支持ONVIF/GB28181等主流协议
• 可接入90%以上市售IPC/IPNVR设备
• 支持H.264/H.265等多种视频编码格式

• 部署灵活：
• 支持云端/本地/混合部署方案
• 容器化架构实现分钟级扩容
• 边缘计算节点可分布式部署

• 接口开放：
• 提供RESTful API/SDK等多种集成方式
• 支持与企业ERP/CRM等业务系统对接
• 定制化开发服务满足特殊需求

智能化视频分析的未来价值

随着AI技术的持续演进，智能视频分析正成为企业数字化转型的重要基础设施。倍特威视通用解决方案智能视频分析服务器将持续优化算法模型，拓展应用边界，帮助企业实现：

• 从被动监控到主动防御的安全升级
• 从数据采集到商业洞察的价值挖掘
• 从单点应用到全业务融合的生态构建

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随着”双碳”目标的推进和能源价格的波动，工业园区正面临日益严峻的能耗管理挑战。传统依靠人工抄表、经验判断的管理方式，已经难以满足现代工业园区的精细化能耗管理需求。

工业园区能耗管理的三大痛点

• 能源浪费难以精准定位：设备异常能耗、时间错峰运行不当等隐性浪费无法及时发现
• 人工巡检效率低下：面对园区内分散的用能终端，传统巡检方式耗时耗力
• 能效优化缺乏数据支撑：决策部门难以获得实时、准确的能源使用情况分析报告

智能化能耗分析解决方案

基于深度学习算法的工业园区能耗AI分析系统，通过部署智能感知设备与边缘计算节点，实现对园区能源使用情况的实时监控与分析。

技术特点：

√ 多模态数据融合：整合电力、水、气、热等多种能耗数据，构建统一分析平台

√ 异常检测算法：自主识别能耗异常，定位浪费源，平均可降低15%-25%能源浪费

√ 预测性维护：通过设备运行参数与能耗曲线匹配分析，预判设备效能下降

工业园区能耗AI分析的三大应用场景

1. 用电负荷优化

AI算法分析历史用电数据，结合天气、生产计划等因素，自动生成最佳用电方案。可根据电力价格波动，智能调整生产班次和设备运行时段。

2. 设备效能监测

通过监测关键生产设备的能耗曲线，及时发现设备效率下降、故障前兆等问题，避免能源浪费和设备损坏。

3. 碳排放管理

基于能耗数据自动换算碳排放量，为企业提供碳足迹分析报告，助力企业实现碳中和目标。

系统的集成与兼容优势

倍特威视工业园区能耗AI分析系统具备出色的兼容性和扩展性：

• 支持与现有SCADA、MES、ERP等系统无缝对接
• 提供标准API接口，便于二次开发和定制功能
• 支持公有云、私有云及混合部署模式，满足不同企业的数据安全要求

创造持续的业务价值

采用工业园区能耗AI分析解决方案，企业可以在以下方面获得显著效益：

• 降低能耗成本

• 提高设备运行效率

• 优化能源管理流程

• 提升可持续发展评级

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当传统商业运营遇到AI算法瓶颈

在数字经济时代，企业商业模式正面临前所未有的挑战与机遇。传统管理模式难以应对海量数据处理需求，人工监控与决策的滞后性已成为制约企业发展的普遍瓶颈。许多企业正在寻求可靠的AI算法定制服务，却陷入了三方面的困境：

• 技术适应性差：通用AI方案难以匹配特定业务场景
• 数据处理低效：运营数据价值未得到充分挖掘
• 成本投入过高：从头研发AI解决方案代价高昂

AI算法定制服务破局之道

倍特威视专注于为商业企业提供定制化的AI算法服务解决方案，通过智能技术驱动企业运营效率提升与商业模式创新。我们的核心技术优势体现在：

• 深度业务建模：将专业领域知识与机器学习结合，打造真正懂行业的AI系统
• 实时处理架构：毫秒级响应时间，满足企业对实时数据分析的需求
• 持续优化机制：提供算法的迭代升级服务，使系统随业务发展不断进化

典型应用场景价值实现

1. 零售智能分析系统

• 客流统计与热区分析优化店铺布局
• 消费者行为识别辅助商品陈列决策
• 异常行为监控保障门店安全运营

2. 制造质量检测平台

• 工业视觉替代人工质检
• 缺陷模式智能分类追溯
• 产线工艺参数优化建议

3. 智慧园区管理系统

• 无感通行与访客管理
• 安防事件智能预警
• 能源消耗优化分析

低门槛接入的企业级AI服务

倍特威视算法定制服务采用灵活部署方案：

• 支持云端与边缘计算架构
• 标准API接口简化系统对接
• 兼容主流硬件设备与业务系统
• 提供全流程技术支持服务

企业无需负担高昂的AI团队建设成本，即可获得专属的业务智能分析能力。与通用AI解决方案相比，定制算法的识别准确率平均可提升15-30%。

从技术应用到商业价值转化

选择专业的AI算法定制服务，企业获得的不只是技术工具，更是数字化转型的核心竞争力。倍特威视帮助客户将技术优势转化为实际商业价值：

• 数据驱动决策：将运营数据转化为可执行的商业洞察
• 效率提升：自动化流程释放人力资源
• 体验优化：智能服务增强客户满意度
• 成本控制：通过精准分析降低运营浪费

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行业痛点：视频监控系统的智能化升级难题

在数字化转型浪潮下,传统视频监控系统面临诸多挑战：

• 智能化不足: 现有系统依赖人工查看，难以实现实时主动预警
• 分析能力弱: 缺乏智能算法支持，无法深度挖掘视频数据价值
• 兼容性问题: 新旧设备品牌混杂，系统集成困难
• 资源浪费: 大量视频数据未被有效利用，存储成本居高不下

这些痛点制约了安防系统效能的发挥，也阻碍了智慧城市建设进程。

解决方案：AI视频分析网关的技术架构与优势

专为智能安防设计的AI视频分析网关，采用前沿的计算机视觉技术架构，具备以下核心能力：

技术实现原理

• 基于深度学习的视频内容分析算法
• 流媒体处理与计算资源调度技术
• 开放式API接口，支持多协议接入
• 边缘计算架构，降低网络带宽消耗

核心业务价值

1. 实时分析监测：7×24小时自动监控，异常事件实时报警

2. 多维数据分析：支持人/车/物特征提取，场景深度理解

3. 智能检索溯源：基于特征快速定位历史视频片段

4. 成本优化：减少人工值守需求，提升监控效率

典型应用场景

智慧城市建设

• 交通流量监控与违章识别
• 重点区域安全防范与异常行为检测

工业安全生产

• 厂区人员安全行为合规监测
• 危险区域非法闯入预警

商业零售管理

• 客流量统计分析
• 消费行为与热区监测

教育机构安全

• 校园周边安全监控
• 学生异常行为识别

系统特点：易集成与高兼容性

倍特威视AI视频分析网关具备突出的适配能力：

• ✔ 支持主流品牌IPC/NVR接入
• ✔ 软硬件解耦设计，灵活部署方案
• ✔ 标准化API接口，快速对接业务系统
• ✔ 支持私有化部署与云端协同

系统采用模块化设计，可根据实际需求选择功能组合，既保护既有投资，又满足未来发展需要。

价值总结

随着AI技术的不断发展，视频分析网关正在重塑安防监控领域。倍特威视凭借深厚的技术积累，为客户提供：

• 成熟稳定的智能分析能力
• 灵活可扩展的系统架构
• 高性价比的解决方案

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行业现状：旧系统难以满足智能安防新需求

在安防行业快速发展的今天，许多企业正面临一个共同挑战：已安装的前端视频监控设备技术性能有限，但直接整体更换又存在建设成本高、工程复杂等现实问题。主要表现为：

• 设备功能单一，仅能实现基本视频记录
• 分析能力不足，依赖人工监控效率低下
• 与智能系统对接难度大，形成”数据孤岛”
• 设备兼容性问题突出，扩展升级困难

如何在保护既有投资的基础上，实现监控系统的智能化升级，成为困扰众多企业的问题。

创新解决方案：利旧+AI赋能

倍特威视推出的视频监控利旧升级方案，通过三大核心技术手段，在不更换现有摄像头设备的前提下实现系统全面升级：

1. 智能分析网关：部署在边缘侧的专用计算设备，加载多种AI算法模型

2. 协议转换技术：兼容ONVIF、GB/T28181等主流协议，实现设备互联互通

3. 算法仓库平台：按需加载人员识别、车辆分析、行为监测等智能功能

这种”旧设备+新大脑”的创新架构，既保留了原有基础设施的价值，又赋予系统新一代智能分析能力，实现了资源利用最优解。

典型应用场景

园区安全管理升级

通过智能分析实现”无感考勤”、陌生人预警、周界防范、消防通道占用监测等功能，将传统监控改造为主动型安防系统。

生产质量管控创新

对生产线视频流进行实时分析，监控设备运作状态、工人操作规范，及时发现质量隐患，降低损失率。

交通智能辅助决策

利用旧有道路监控，增设车牌识别、违章监测、流量统计功能，为智慧交通提供数据支持。

商业场所行为分析

基于客流统计、热力分析等商业智能功能，帮助店铺优化空间布局和运营策略。

方案核心价值点

倍特威视解决方案在设计之初就已考虑多方面技术需求：

• 兼容性强：
• 支持95%以上主流品牌摄像机接入
• 适应H.264/H.265等多种视频编码格式
• 可扩展集成到多种业务系统平台

• 实施简便：
• 免改造原有布线系统
• 配置向导简化操作流程
• 2-3个工作日可完成常规部署

• 经济高效：
• 相比全系统更换方案成本降低40-70%
• 渐进式扩展路径避免一次性投入过大

新一代监控架构的业务优势

升级后的视频监控系统将从单纯的记录工具转变为智能化运营中枢：

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基础设施 → 实时感知 → 数据分析 → 策略响应 → 闭环优化

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在这种模式下，监控视频不再是沉睡的数据资产，而成为企业决策支持系统的重要信息源。

凭借在视频智能分析领域的技术积累，倍特威视已为多个行业客户提供定制化的利旧升级服务方案。无论是既有系统的性能提升，还是复杂业务场景的智能化改造，我们都能提供最合适的技术路线。

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