月度归档： 2025 年 8 月

（引言）
在食品安全备受关注的今天，后厨可视化已成为餐饮行业的核心竞争力。倍特威视基于深度学习的AI视频图像分析技术，为”明厨亮灶”工程注入智能监管新动能，通过24小时不间断的智能识别与风险预警，助力企业实现从被动应对到主动预防的跨越式升级，让食品安全看得见、管得住、信得过。

（核心价值）
依托自主研发的智能算法矩阵，倍特威视明厨亮灶监控系统突破传统监控的三大技术边界：通过高精度图像识别技术，可实时捕捉未佩戴口罩/手套、违规操作等18类高风险行为；基于环境感知算法，对鼠患活动、积水油污等卫生隐患进行智能诊断；运用多维度数据建模，自动生成厨房操作合规率、设备使用规范度等6大核心指标。系统算法架构，确保每帧画面分析响应速度＜200ms，关键指标识别准确率＞98.5%，帮助餐饮企业构建起事前预警、事中处置、事后追溯的全周期管理体系。

（应用场景）
该解决方案已成功适配餐饮行业多元场景需求：针对连锁餐饮企业，支持千店级视频流并发处理，总部可实时查看各分店食安指数排名；在校园食堂场景中，特殊设计的违规行为三级预警机制，可将鼠患等重大风险直通教育主管部门；对于食品加工企业，系统深度整合HACCP关键控制点，自动关联原料批次与加工过程视频数据，实现质量问题60秒反向追溯。通过模块化部署方案，客户可根据实际需求选择本地化部署或云端SaaS服务。

（技术优势）
倍特威视的技术护城河体现在三个方面：采用行业领先的轻量化神经网络模型，单服务器可承载400路视频流实时分析；通过独创的跨场景迁移学习技术，新场景部署周期缩短至3个工作日；配备自研的元数据处理引擎，确保在复杂光照、雾气干扰等恶劣环境下仍保持95%以上的识别稳定度。

（服务承诺）
作为智能视觉分析领域的国家级专精特新企业，倍特威视组建了由食品安全专家与AI工程师组成的专项服务团队，提供从方案设计到运维升级的全生命周期服务。针对餐饮行业特性，特别推出”无忧服务包”，包含7×24小时远程技术支持、季度算法模型优化、年度系统健康巡检等增值服务，确保智能监管系统持续创造管理价值。

【引言】
随着城市化进程加速，传统人工巡查模式已难以应对复杂的城市管理需求。AI视频图像分析技术的突破性应用，正为智慧城管系统注入全新动能。倍特威视基于深度学习算法打造的智能识别系统，通过全天候、多维度的自动化监测，帮助城市管理者实现从被动响应到主动预防的跨越式升级。

【核心价值】
依托自主研发的AI视觉引擎，倍特威视智慧城管解决方案具备三大核心优势：
1. 精准识别：采用多模态融合算法，对占道经营、违规广告、道路破损等18类城市管理高频问题实现95%以上识别准确率，有效减少误报漏报。
2. 多维感知：支持热成像、可见光、激光雷达等多源数据融合分析，突破光照、天气等环境限制，确保复杂场景下的稳定监测性能。
3. 智能决策：内置城市管理知识图谱，自动关联事件类型、区域特征和历史数据，生成分级预警与处置建议，大幅提升管理决策效率。

【应用场景】
该系统深度适配城市管理的多元化需求：
■ 市容环境管理：实时识别流动摊贩、暴露垃圾、违规停车等行为，自动生成电子工单派发至责任单位。
■ 基础设施监测：通过图像比对分析道路塌陷、井盖移位、护栏损坏等隐患，实现预防性维护。
■ 应急指挥调度：在防汛防台等特殊时期，智能分析积水点位、树木倒伏等险情，辅助应急资源精准调配。

【技术突破】
倍特威视在智慧城管领域持续创新突破：
√ 边缘计算架构：前端设备搭载轻量化推理引擎，单摄像头即可完成本地化分析，降低90%网络传输压力。
√ 增量学习机制：系统支持在线更新样本库，持续优化区域特征模型，适应城市动态发展需求。
√ 多级联动体系：打通市、区、街道三级管理平台，实现事件发现、处置、复核的闭环管理。

【服务承诺】
我们提供从方案设计到落地运维的全周期服务：
✓ 7×24小时实时监测预警
✓ 定制化规则引擎配置
✓ 系统对接与数据安全保障
✓ 持续算法迭代与功能升级

智慧城市治理需要更智能的眼睛。倍特威视愿以AI视觉技术为核心，助力构建感知全域化、处置高效化、决策科学化的新型城市管理体系，让科技赋能美好城市生活。

（引言）
随着城市化进程加速和机动车保有量激增，尾气排放污染已成为大气治理的焦点问题。传统人工排查黑烟车的方式效率低、覆盖面窄，难以满足精准化、实时化的监管需求。倍特威视基于AI视频图像分析技术研发的黑烟车智能检测系统，以技术创新推动环保治理智能化升级，为打赢蓝天保卫战提供强有力的科技支撑。

（核心技术优势）
倍特威视黑烟车检测系统依托深度学习算法与多模态数据融合技术，通过三大核心突破实现行业领先：
1. 高精度识别算法：采用动态烟羽追踪技术，结合车辆尾气排放特征数据库，可精准区分黑烟车与其他干扰源（如扬尘、水雾），检测准确率达98%以上。
2. 全天候实时监控：支持可见光与热成像双光谱分析，在雨雾、夜间等复杂环境下仍能稳定运行，实现24小时不间断监测。
3. 多维度数据联动：自动关联车牌识别、车辆轨迹追踪与排放数据，生成污染源动态热力图，为环保执法提供可视化决策依据。

（应用场景价值）
该系统已形成覆盖“监测-预警-处置”的全链条解决方案：
交通污染治理：部署于城市主干道、高速路口等关键节点，实时捕捉超标排放车辆，辅助交管部门精准执法。
工业园区监管：与固定式尾气监测站形成互补，动态监控物流车辆、工程机械等移动污染源。
通过AI技术替代人工巡查，可降低60%以上执法成本，同时将问题车辆识别效率提升5-8倍，真正实现“用数据说话、靠科技治污”。

（服务体系创新）
倍特威视深耕智能视觉领域十余年，构建起独特的技术生态：
– 灵活部署方案：支持现有监控设备利旧升级，提供边缘计算终端、云端平台多形态部署选择
– 定制化模型训练：基于区域车辆特征、气候条件差异进行算法优化，确保不同场景下的最佳适配性
– 智能运维网络：配备远程诊断系统与属地化服务团队，保障设备在线率超99.5%

（结语）
在“双碳”战略指引下，倍特威视持续迭代AI视觉算法与环保监测技术的融合创新。我们诚邀各地环保部门、智慧城市运营商及行业伙伴携手合作，共同构建数字化环境治理新格局，让科技之力守护碧水蓝天。