分类： 解决方案

工业园区的安防新挑战

在当前工业4.0和智能制造快速发展的大背景下，工业制造园区面临着前所未有的安全管理压力。传统的人工监控方式已难以应对复杂工业环境下的安全管控需求。工业园区的管理人员常常面临三大核心难题：

• 监控盲区问题：园区面积大，单纯依赖人工巡检存在诸多监控死角
• 实时响应不足：传统监控系统无法实现异常事件的主动预警和快速响应
• 数据价值欠缺：海量视频数据未被充分利用，缺乏智能化分析能力

AI智能安防技术解决方案

针对工业园区的特殊安全需求，采用智能视频分析技术的安防解决方案应运而生。通过深度学习算法和计算机视觉技术，系统能够实现：

• 实时行为分析：自动识别人员异常行为、违规操作等安全隐患
• 设备状态监控：对关键生产设备的运行状态进行智能监控
• 周界防护：实现24小时不间断的电子围栏警戒功能
• 危险预警：对潜在的危险源进行智能化监测和预警

典型应用场景解析

1. 生产区域安全管控

实现对操作人员PPE（个人防护装备）佩戴情况的自动识别，包括：

• 安全帽检测
• 防护眼镜检查
• 防护服穿着状态监控

2. 危化品储存管理

通过AI算法对危险品仓库进行智能监控：

• 未授权人员进入警报
• 异常温湿度变化预警
• 危险品异常搬运动态识别

3. 物流运输安全管理

对厂区内车辆和物料运输进行智能化管理：

• 车辆超速检测
• 运输路线合规检查
• 装卸区域安全监控

4. 关键设备运行监控

对重要的工业设备和生产线实施：

• 异常振动识别
• 跑冒滴漏检测
• 设备过热预警

系统集成与兼容优势

倍特威视工业智能安防解决方案具备突出的集成兼容特性：

• 多系统对接能力：可与现有监控系统、门禁系统、消防系统无缝对接
• 开放API接口：便于与企业MES、ERP等管理系统集成
• 多协议支持：兼容ONVIF、GB/T28181等主流安防协议
• 弹性部署：支持云端、边缘端或混合部署模式

价值与优势总结

• 提升安全等级：通过智能分析降低人为错误导致的安防漏洞
• 优化管理效率：减少90%以上的无效视频查看时间
• 降低成本投入：相比传统方案，减少30%安保人力需求
• 数据价值挖掘：安全事件可追溯、可分析，为管理决策提供依据
• 灵活可扩展：满足不同规模工业园区的安防需求

通过AI视频分析技术与工业场景的深度结合，倍特威视提供的智能安防解决方案让工业园区的安全管理进入智能化新时代。从被动监控到主动预警，从单一防护到全面管控，构建更加安全的工业生产环境。

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传统船闸监控面临的挑战

在水利工程领域，船闸运行状态监控一直存在诸多痛点：

• 人工巡检滞后:

行业痛点：导线异物悬挂的安全隐患

在电力能源输送领域，导线异物悬挂是一个长期存在的安全隐患。风筝线、塑料薄膜、气球绳等常见异物可能导致：

• 线路短路风险增加
• 电力设备损坏概率上升
• 停电事故频发
• 人工巡检效率低下

传统的人工巡检方式不仅耗时耗力，还往往难以及时发现隐蔽的导线异物，给电网安全运行带来极大挑战。

倍特威视智能识别解决方案

基于深度学习的AI视频分析系统为电力导线异物识别提供了创新的技术路径。这套解决方案通过：

• 前端高清摄像机实时采集线路图像
• 边缘计算设备进行本地化分析
• 云端AI算法精确识别各类异物
• 智能告警系统快速响应

系统采用多目标检测算法，能够准确识别0.5平方米以上的各类悬挂异物，检测准确率达到行业领先水平。

典型应用场景

高压输电线路监控

• 实时监测跨区域高压线路
• 自动过滤飞鸟等正常移动目标
• 专项识别影响电力输送的悬挂物

城市配电网防护

• 7×24小时监控人员密集区导线
• 快速发现风筝、气球等市民活动遗留物
• 防止城市大面积停电事故发生

大型风电场运行保障

• 监测风机周边导线安全状况
• 预防塑料薄膜等农业废弃物缠绕
• 降低设备非计划停机时间

系统核心优势

倍特威视导线异物识别系统具备显著技术特点：

1. 高兼容性：支持主流摄像头接入，适配各类电力监控平台

2. 场景自适应：通过迁移学习适应不同地理环境特点

3. 低误报率：利用多维度特征分析减少天气干扰等误报

4. 易扩展：模块化设计便于后期功能升级

业务价值体现

• 提升80%以上巡检效率

• 降低60%线缆故障率

• 缩减90%响应时间

• 延长设备使用寿命

基于AI的视频分析技术正在重塑电力安全监控模式，为能源基础设施提供智能化保障。

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澇點監測迫在眉睫的城市難題

城市內澇已成為困擾眾多地區的持續性問題。傳統人工巡查監測方式存在數據精度不足、響應滯後及成本居高不下等諸多痛點：

• 實時性差：人工巡查難以及時發現積水隱患，錯失最佳處理時機
• 覆蓋有限：監測點數量受限，無法全面掌握城市整體情況
• 決策依據不足：缺乏科學量化的積水數據支持應急決策
• 資源浪費：24小時人工值守成本高昂且效率低下

AI視頻分析技術引領的智能監測解決方案

智慧水利易澇點積水監測系統融合AI視頻分析與物聯網技術，實現對城市低窪區域的全天候智能監測：

核心技術架構：

• 前端智能感知：部署高清網絡攝像機，搭載深度學習算法
• 邊緣計算分析：本地實時處理視頻流，識別積水範圍與深度
• 數據融合平台：整合水位傳感器數據，交叉驗證提高準確度
• 預警決策系統：基於歷史數據與實時分析，生成風險預報

業務價值體現：

• 實現重點區域監測覆蓋率提升300%以上
• 預警響應時間從小時級縮短至分鐘級
• 異常事件識別準確率超過95%
• 運維成本降低約60%

典型應用場景解析

城市交通樞紐保障

智能分析地鐵出入口、地下通道等關鍵點位的積水情況，當水位超過警戒線時自動觸發排水系統並向管理中心發送報警，保障公共交通正常運行。

居民區安全防護

監測老舊社區、地下停車場等易澇區域，結合氣象預報實現提前預警，為居民疏散和財產轉移爭取寶貴時間。

市政設施保護

對配電房、通訊基站等重要市政設施周邊進行24小時水位監控，防止設備因進水損壞導致次生災害。

系統特色與兼容優勢

開放式架構設計

• 支持ONVIF、GB/T28181等主流協議，無縫對接現有安防系統
• 提供標準API接口，便於與智慧城市平台集成

多源數據融合

• 兼容超聲波、雷達等多種水位傳感器
• 支持接入氣象數據進行綜合分析

彈性部署方案

• 支持雲端分析與邊緣計算混合架構
• 可根據預算靈活選擇計算資源配置

智能監測創造的核心價值

智慧水利易澇點監測系統不僅是技術升級，更是城市防洪思維的革新：

對市政管理部門：

• 建立科學完整的防汛決策支持體系
• 提升公共危機處置能力和公信力
• 優化應急資源配置效率

對城市居民：

• 減少內澇帶來的生命財產威脅
• 改善城市居住安全體驗
• 降低災害導致的經濟損失

對城市發展：

• 構建韌性城市基礎設施
• 提升智慧城市建設水平
• 實現可持續發展目標

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一、行业痛点：水管网漏损已成城市管理”顽疾”

城市地下管网漏水问题长期困扰水务企业：

• 传统人工巡检效率低下，覆盖率不足30%
• 暗漏难以发现，平均漏损率高达15-30%
• 突发爆管需2小时以上才能定位
• 每年因漏水造成的直接经济损失超百亿元

二、技术突破：AI视频分析赋能智慧检漏

倍特威视智慧水务监测系统融合深度学习与计算机视觉技术，实现：

• 7×24小时实时监测管道状态

• 0.5秒内完成跑冒滴漏行为识别

• 支持10类渗漏特征智能分析（包括水渍扩散、压力异常等）

• 漏水定位精度达±1米范围

三、典型应用场景

1. 供水管网重点区域监测

在泵站、阀门井等关键节点部署智能摄像机，通过水流形态分析预判渗漏风险

2. 市政道路管网巡查

移动巡检车搭载高清热成像设备，快速扫描地下管网温度场异常

3. 商业综合体防水监测

针对地下室、管道井等区域，建立三维渗漏预警模型

四、系统核心优势

◇ 开放架构：支持对接SCADA、GIS等现有系统

◇ 多协议兼容：适配ONVIF/GB28181等主流协议

◇ 边缘计算：本地化分析降低90%带宽消耗

◇ 渐进式学习：算法模型持续优化升级

五、创造三重价值

• 管理增效：将漏损发现时间从72小时缩短至10分钟

• 成本节约：降低20%以上管网维护支出

• 服务提升：减少30%用户投诉量

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在现代工业制造物流环节中，分拣和码垛作业一直是制约整体效率的关键瓶颈。传统人工方式面临诸多挑战：

• 人工分拣效率低下，平均每小时处理量仅200-300件

• 人工码垛位置精度难以保证，导致货损率居高不下

• 工人长时间重复作业易疲劳，出错率可达1.5%-3%

• 难以适应产品形态变化和柔性生产需求

AI视觉分拣码垛解决方案的技术突破

基于深度学习的智能视觉系统为这些问题提供了创新解决方案。该系统采用多摄像头协同采集技术，配合专用算法引擎，可实现：

• 实时三维物体识别定位，定位精度达±2mm
• 多目标动态跟踪，支持每分钟60次快速检测
• 智能路径规划算法，优化机械手运动轨迹
• 自适应多种包装形态，识别准确率超99.5%

典型应用场景

1. 自动化分拣线：用于快速识别传送带上的不规则物品，实现高速自动分拣，处理速度可达1200件/小时。

2. 智能码垛系统：精确识别托盘位置和货物尺寸，自动生成最优堆叠方案，码垛效率提升3倍以上。

3. 质量检测环节：结合视觉检测，同步完成外包装缺陷检查，实现生产与质检一体化。

系统技术特点

• 开放式API接口，支持与主流PLC和机器人控制器对接

• 模块化设计，可根据产线需求灵活配置功能组合

• 内置自适应算法，可学习新型产品的视觉特征

• 支持工业级稳定运行，7×24小时持续工作

为企业带来的核心价值

该解决方案不仅能显著提升分拣码垛环节的生产效率，更能带来以下业务价值：

✓ 降低人工成本40%以上

✓ 减少包装破损率至0.5%以下

✓ 提高仓库空间利用率20-30%

✓ 实现生产数据的实时采集和分析

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建设工地安全防范面临的严峻挑战

建筑工程工业厂房建设工地通常具有范围大、周期长、人员杂等特点，这使得传统人工巡查和简单的监控设备难以满足全方位的周界防范需求。主要存在以下痛点：

• 物理围栏容易被破坏或翻越，无法形成有效的入侵阻挡
• 传统监控依赖人工盯屏，容易产生疲劳和遗漏
• 恶劣施工环境下，普通监控设备性能不稳定
• 多种安防设备间缺乏智能联动，响应效率低下

AI视频分析技术重塑工地周界防护标准

倍特威视基于深度学习算法研发的智能周界防范系统，实现了从被动监控到主动防御的升级。该系统采用多模态感知技术，结合视频分析、红外感应和物联网技术，构建三维防护网络。

【核心功能特点】：

✔ 全天候智能视频分析，准确识别入侵行为

✔ 支持越界、攀爬、滞留等多种异常行为检测

✔ 低照度和恶劣天气环境下稳定工作

✔ 可与门禁、报警、照明等系统智能联动

建筑工程工地智慧安防典型场景

1. 材料仓储安全监控

通过智能视频分析技术，对工地材料堆放区实施24小时监控，当检测到非授权人员进入或异常搬运行为时，系统自动触发报警并记录视频证据。

2. 高危施工区域防护

在高空作业区、深基坑等危险区域设置电子围栏，配合智能视频分析技术，实时监控人员活动，防止未授权进入或违规操作。

3. 工程车辆出入管理

结合车牌识别和行为分析技术，实现对进出工地的各类车辆进行智能管控，记录车辆停靠时间及装卸活动，预防物料盗窃风险。

系统集成与兼容优势

倍特威视智能周界防范解决方案采用标准化接口设计，具备优秀的兼容性：

• 支持与现有监控系统无缝对接
• 提供开放API接口，便于二次开发和系统集成
• 兼容主流品牌安防设备
• 支持多种组网方式，适应不同规模工地需求

系统的模块化设计使得用户可根据实际需求灵活配置功能，从单点防护到园区级防护体系都能轻松应对。同时，系统支持云端部署和本地部署两种模式，满足不同信息化程度的工地安防需求。

创造看得见的安全价值

通过部署倍特威视智能周界防范系统，建筑工程工地能够实现：

• 安全风险早发现、早预警

• 安保人力成本降低30%以上

• 安全事故追溯率提升至98%

• 安全管理制度数字化、可视化

基于AI的视频分析技术不仅提供了主动防范手段，更为工地安全管理提供了可靠的决策依据。系统自动生成的安防报表和数据分析，助力施工单位构建完整的安全管理闭环。

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