工业仓储场景的三大管理痛点
在化工原料仓、汽车零配件库等场景，我们常听到客户抱怨：人工巡检存在盲区，叉车碰撞堆垛事故频发，消防验收因货架超限被罚。传统激光测距仪需要人工逐点测量，而普通视频监控无法自动触发预警。更棘手的是，金属货架反光、粉尘环境、货物异形堆叠等场景干扰，导致市面80%的AI算法误报率超过15%。
BVS-AI视频分析服务器的闭环方案
针对2.8米以上高位堆垛监测，倍特威视采用多光谱融合技术。硬件层面，部署支持HDR宽动态的800万像素工业相机，搭配边缘计算盒子实现毫秒级响应。软件上，我们自研的”层叠式标定算法”能自动适配不同货架类型：
- 对横梁式货架采用结构光辅助建模，垂直测量精度±2cm
- 驶入式货架通过三维点云重建，动态补偿叉车震动误差
- 窄巷道场景支持单相机双侧检测，节约30%硬件成本
行业落地场景
该系统已在多个行业形成标准化解决方案：
1. 汽车制造业：某新能源电池仓实现托盘堆叠5层自动预警，误报率<3次/月
2. 化工行业：立体库房与防爆摄像机联动，超限立即切断入库输送线
3. 第三方物流：无缝对接WMS系统，自动生成合规报告
交付三阶段保障
我们提供从POC验证到批量部署的全流程支持：
- 设备利旧方案：兼容海康、大华等主流品牌摄像机
- 标准RESTful API：已预置与MES、SCADA的对接模板
- 7天快速部署：提供带教服务直至甲方安保人员独立操作
为什么选择倍特威视
国家高新技术企业认证的算法团队，拥有16项货物检测相关专利。采用”动态沙盘”技术，客户可自行调整检测区域和阈值。特别在国产化适配方面，系统同时支持华为昇腾和英伟达平台，满足信创要求。
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