冷链仓库的管理痛点
在零下25℃的冷链仓里，我们见过太多甲方反馈的问题：传统人工巡检效率低、人员安全风险高、设备在低温环境下频繁掉线、监控画面结雾导致识别失效。更棘手的是，有些仓库还在使用5年前的模拟摄像头，改造预算有限却要求实现智能化升级。
倍特威视的闭环解决方案
BVS-AI视频分析服务器采用军工级硬件设计，通过-40℃~70℃宽温测试，直接解决设备稳定性问题。针对冷链场景特有的视觉干扰（如冷雾、冷凝水），我们开发了专用的除雾算法和热成像融合分析模块。
- 温度波动补偿技术：自动修正因低温导致的图像传感器噪点
- 多光谱联动分析：可见光与热成像通道的智能切换
- 边缘计算架构：单台设备可处理16路4K视频流，延迟控制在200ms内
典型应用场景实现
在某医药冷链仓项目中，系统实现了这些核心功能：
1. 货物堆叠合规监测：识别托盘偏移、堆高超标等风险，准确率98.7%
2. 人员行为分析：未穿戴保温装备报警、滞留超时预警
3. 设备状态监控：货架结冰检测、叉车路径纠偏
4. 能耗管理：冷库门未关报警、温度异常区域定位
快速交付的核心优势
我们理解工程商最关心实施难度。方案支持：
- 利旧改造：兼容海康、大华等主流厂商的既有设备
- 标准化接口：提供RESTful API和SDK，与WMS/MES系统快速对接
- 模块化部署：从单点智能到全仓联网可分步实施
- 7天快速验证：提供预装算法的测试样机现场实测
为什么选择倍特威视
15年专注工业视觉，在冷链领域已落地23个项目。技术差异化体现在：
- 算法沙盘技术：不同区域可加载专用模型（如装卸区用动作识别模型，存储区用物体检测模型）
- 国产化适配：支持昇腾、寒武纪等国产算力平台
- 远程运维系统：提供算法OTA升级和故障预测功能
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