大型污水处理厂智能巡检:如何通过AI视频分析降低50%人工巡检风险?

痛点:传统巡检方式的三重困境

每天凌晨3点,某污水处理厂值班长需要蹚过半米深积水区检查二沉池刮泥机状态——这是我们走访华东地区12家污水处理厂时记录的真实场景。在水务行业深耕15年,我们发现传统巡检存在三个致命伤:

  • 高危区域人工巡检风险:曝气池周边硫化氢浓度超标预警滞后,近三年行业通报7起中毒事故
  • 设备异常发现滞后:某厂鼓风机轴承过热故障因夜间无人发现,导致全线停产36小时
  • 纸质记录难追溯:某省环保督查发现86%的污水处理厂设备点检记录存在补填现象

闭环解决方案:从视频流到处置工单

我们采用BVS-AI视频分析服务器构建的智能巡检系统,在华北某20万吨/日处理规模厂区实现:

1. 设备状态监测

  • 基于振动分析的曝气机故障预警(提前2-8小时)
  • 红外热成像检测配电柜接点温度(精度±2℃)
  • 刮泥机轨道偏移AI识别(误差<3mm)

2. 工艺异常感知

  • 二沉池浮渣覆盖率实时计算(支持雨雾天气)
  • 进水格栅堵塞动态监测(触发自动清捞)
  • DO仪数据与视频分析交叉校验

3. 安全防护体系

  • 受限空间闯入识别(联动声光报警)
  • 防护装备穿戴检测(安全帽/呼吸器/防化服)
  • 化学药剂泄漏视觉识别(支持30+危化品)

为什么选择倍特威视?

1. 大小模型协同架构:粗筛用轻量化模型(200ms/帧),精检用专用模型(准确率98.7%)

2. 算法沙盘技术:针对不同厂区布局,72小时内完成场景适配训练

3. 全栈国产化支持:从海思Hi3559到昇腾910B,已完成6种国产芯片适配

4. 利旧改造方案:某项目利用原有128路摄像机实现智能化改造,节省硬件投资60%

交付实测数据

  • 部署速度:标准厂区(50个监测点)5个工作日内完成部署
  • 接口兼容性:已对接和利时、浙大中控等主流PLC系统
  • 误报率控制:通过多模态校验将夜间误报率压降至0.3次/班次
  • 实施案例:在长江流域8个10万吨级以上污水处理厂连续稳定运行超400天

国家高新技术企业资质,30+环保行业落地经验,提供从前端感知到预警推送的全链路闭环方案。我们理解水务行业”故障零容忍”的特殊要求,所有算法模型均通过10万小时污水厂实际场景淬炼。

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