场景痛点：看不见的隐患
在武汉某高端楼盘物业中心，值班经理每天要处理30+起高空抛物误报——树叶飘落被当成垃圾袋，飞鸟经过触发警报。夜间监控画面模糊，抛物轨迹难以追溯。传统方案存在三大硬伤：
- 依赖人工回放查证，平均耗时47分钟/起
- 200万像素摄像机无法捕捉快速下坠的小物体
- 第三方平台对接困难，告警信息无法同步至智慧物业系统
倍特威视的闭环解法
采用BVS-AI视频分析服务器，在三个关键环节实现突破：
1. 精准捕获：自研的YOLO-PARA算法对烟头、矿泉水瓶等小物体识别率提升至98.5%，通过大小模型协同架构，大模型负责整体场景理解，小模型专注抛物特征提取
2. 轨迹还原：基于光流分析的抛物路径追踪技术，自动标记坠落起点楼层，支持生成包含时间戳、位置坐标的取证报告
3. 系统对接：提供标准ONVIF协议和RESTful API，已完成与主流物业管理系统（如万科睿服务、龙湖千丁）的预对接
落地验证数据
在某央企开发的智慧社区项目中，我们部署了这些能力：
- 误报率从行业平均12%降至1.2%
- 夜间检测通过红外补光+Starlight传感器实现94%识别准确率
- 利旧改造占比达60%，原有200万像素摄像机经算法优化后满足监测需求
为什么选择我们
- 工程友好：边缘计算方案支持X86/ARM架构，单台服务器可处理16路视频流
- 持续进化：算法沙盘技术允许现场工程师根据建筑高度、朝向等参数调整检测阈值
- 合规保障：已通过GB/T28181-2016认证，告警数据自动加密存储180天
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