AI视频分析技术助力环保禁渔期船只闯入检测,守护水域生物多样性

水域保护面临的核心挑战——夜间与恶劣天气下的船只监控缺口

在环保禁渔期期间,违法船只偷捕作业仍然是扰乱水域生态平衡的重大威胁。传统监控手段主要面临三个维度的问题:

1. 人力监测局限性:依靠执法人员24小时轮班值守成本过高,且肉眼识别易受光线、天气条件干扰

2. 传统摄像头盲区:普通视频监控在夜间或雾天能见度低时基本失效,违法船只常利用此规避监管

3. 响应时效滞后:从发现异常到出警处置的时间窗口过长,导致证据灭失和违法者逃脱

这些监管漏洞直接影响了珍稀鱼类保护、产卵场保护和种群恢复等生态修复工程的实施效果。

基于深度学习的智能监控解决方案架构

针对上述痛点,倍特威视AI视频分析系统采用多模态感知架构实现全天候船只检测:

  • 前端感知层
  • 配备200万像素星光级摄像机,最低照度0.0001Lux
  • 支持透雾、强光抑制等8种图像增强算法
  • 内置船只特征识别专用AI芯片
  • 智能分析层
  • 基于YOLOv5改进的船只检测模型,精度达98.7%
  • 支持船只类型分类(渔船/游艇/运输船等)
  • 航迹追踪与异常行为分析(停留、徘徊、越界)
  • 预警处置层
  • 分级告警机制(声光/短信/平台弹窗)
  • 支持与执法船AIS系统联动
  • 自动生成包含时间地点和视频片段的证据链

典型场景下,系统可在800米范围内识别5米长小船,从发现到告警平均延时仅3.2秒。

典型应用场景设计

河口三角洲生态保护区监控

在长江口、珠江口等复杂水域,系统通过部署多台智能摄像机构建立体监控网络:

  • 识别进入核心保护区的违规船只
  • 记录中华鲟等保护物种栖息地的干扰行为
  • 统计每日船舶流量辅助生态承载评估

近岸禁渔区电子围栏

结合地理信息系统(GIS),系统可实现:

  • 自动绘制禁渔区电子边界
  • 对越界船只实时跟踪标注
  • 联动附近执法单元导航定位

跨区域河流协同监管

针对省际交界水域的监管空白:

  • 多辖区监控数据共享
  • 统一预警标准与处置流程
  • 违法行为追溯分析

系统集成优势与兼容能力

作为具备完整国产自主知识产权的解决方案,本系统表现出显著的工程实施优势:

  • 协议兼容性
  • 标准ONVIF/GB28181协议接入
  • 支持与已有监控平台无缝对接
  • 灵活适配海康、大华等主流硬件
  • 部署便捷性
  • 支持5G/光纤/微波多种传输方式
  • 边缘计算与云计算混合架构
  • 太阳能供电版本适用于无电区域
  • 数据互通性
  • 对接渔政执法业务系统
  • 生成符合行政处罚规范的证据包
  • 对接生物多样性监测数据库

价值总结

该方案通过技术创新解决了环保执法中的三个关键问题:发现难(低能见度环境下的有效监控)、取证难(完整的违法行为证据链)、响应慢(从监测到处置的时间压缩)。实际应用数据显示,采用智能视频分析系统后,禁渔期违法行为查处效率提升4-6倍,同时降低约60%的执法人力成本,为水域生态系统保护提供了可靠的技术支撑。

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