电力能源行业作为国家重要基础设施，其安全运行关系国计民生。传统人工巡检方式在变电站、发电厂等场景中存在响应不及时、覆盖不全面等痛点，亟需智能化升级。
电力能源明火检测报警面临的行业痛点
• 人工巡检效率低下，难以做到7×24小时无死角监控
• 环境复杂多变，火焰识别易受光线变化干扰
• 传统烟感探测器存在滞后性，难以实现早期预警
• 报警信息分散，应急处置不及时
倍特威视AI视频分析解决方案
本方案采用计算机视觉与深度学习技术，通过以下核心功能实现智能预警：
• 火焰特征识别算法：支持识别0.1m²以上火焰目标
• 多光谱融合检测：可见光+热成像双重验证
• 环境自适应能力：区分焊接、灯光等干扰源
• 毫秒级响应速度：从识别到报警仅需300ms
典型应用场景
场景一：变电站智能监控
- 实时监测设备区、电缆沟等关键区域
- 联动声光报警和灭火系统
- 历史记录可追溯分析
场景二：发电厂燃料存储区
- 煤场、油罐区等重点防火区域监控
- 支持烟雾与明火双重检测
- 温度异常提前预警
系统核心优势
• 开放API接口：支持与SCADA、DCS等系统无缝对接
• 多协议兼容：ONVIF/GB28181标准协议支持
• 边缘计算架构：降低网络带宽需求
• 98%以上识别准确率（第三方测试数据）
为电力安全保驾护航
本方案已在多个省级电网公司实际部署，帮助客户实现：
✓ 火灾预警效率提升90%以上
✓ 人工巡检成本降低60%
✓ 安全隐患发现时间从小时级提升至秒级
立即扫描网站右下角的二维码或拨打联系电话，我们的解决方案专家将为您提供一对一免费咨询，助您快速解决业务难题！