在建筑施工领域，临边防护缺失是最常见的安全隐患之一。传统的人工巡检方式面临三大痛点：
- 依赖人员主观判断，漏检率高
- 无法实现24小时不间断监测
- 发现隐患后难以及时预警和处置
针对这些问题，倍特威视基于深度学习的AI视频分析技术，推出工程建设临边防护缺失智能检测系统：
核心技术原理
系统通过部署在施工现场的高清摄像头，实时采集视频流数据。采用YOLO等目标检测算法，准确识别临边区域防护栏杆的缺失状态。当检测到防护缺失时，系统可在3秒内发出警报，并通过声光报警器、管理平台预警等多种方式通知相关人员。
典型应用场景
• 高层建筑外脚手架临边防护监测
• 深基坑周边防护栏杆状态检测
• 桥梁施工段临边围挡完整性检查
• 地铁施工竖井周边防护监测
系统优势特性
✓ 高准确率：采用多尺度特征融合技术，检测准确率达98%以上
✓ 全天候工作：不受光线条件影响，实现24小时不间断监测
✓ 快速部署：支持与现有监控系统无缝对接，不改变原有网络架构
✓ 智能分析：自动生成防护缺失报表，辅助安全管理决策
为施工现场带来的价值
- 降低80%以上因防护缺失导致的高空坠落事故
- 减少60%安全管理人力投入
- 提升应急响应速度，隐患处置时间缩短90%
- 完整记录安全隐患数据，满足监管合规要求
在多个大型基建项目的实地测试表明，该系统能有效识别各类临边防护缺失情况，误报率控制在2%以内。特别是在夜间施工时段，系统仍能保持稳定的检测性能。
倍特威视专注AI视觉技术在工程安全领域的深度应用，该解决方案已通过多项权威认证，确保技术可靠性和数据安全性。我们可根据客户具体需求，提供定制化的系统配置方案。
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