工业油位监控面临的核心挑战
在石油化工、能源电力、机械制造等工业领域，油罐、油箱等储油设备的液位监测是保障安全生产的关键环节。传统人工巡检方式存在明显局限：
- 安全隐患：人工近距离检查高压、高温或有害环境中的设备存在安全风险
- 效率低下：需要大量人力24小时轮班值守，监测频次和质量难以保证
- 数据断层：缺乏连续的监测记录，无法构建完整的设备运行数据库
- 误差风险：肉眼观测易受光线、视角等因素影响，难以确保读数准确性
AI视频分析技术的革新应用
倍特威视自主研发的工业安全生产油位识别系统，通过智能视觉技术有效解决上述痛点：
技术原理
- 采用高精度工业相机实时采集油位信息
- 基于深度学习的图像分割算法精确识别液面分界线
- 集成了环境光补偿、多角度校正等技术模块
- 支持边缘计算设备本地部署，