在传统零售管理中，门店经营者常常面临三大运营难题：
- 客流数据盲区：无法精确统计不同区域顾客停留时长
- 热区分析困难：人工观察难以发现真实的商品关注热度分布
- 动线优化无据：缺乏数据支撑的货架调整往往收效甚微
基于深度学习的AI视频分析技术，正在改变这一现状。作为专业的智能视频分析解决方案提供商，我们推出的门店顾客动线分析系统已帮助零售企业实现：
• 顾客行走路径可视化还原
• 停留时长智能统计
• 热区自动生成
• 转化率关联分析
核心技术原理
系统通过部署在门店的摄像设备，采用YOLOv5+DeepSort多目标跟踪算法，实现：
1. 顾客轨迹追踪
- 实时捕捉每位顾客移动路径
- 自动过滤店员轨迹干扰
- 支持同时追踪50+目标
2. 行为特征分析
- 停留行为识别（>3秒自动记录）
- 视线方向分析（可选配置）
- 交互动作检测（拿取/试穿等）
3. 数据可视化
- 动态热力图展示
- 路径重叠率分析
- 时段对比报表
典型应用场景
1. 商品陈列优化
通过分析顾客实际行走路径与停留热点：
- 发现被”冷落”的黄金区位
- 验证促销位实际效果
- 优化关联商品摆放
2. 门店布局改造
- 识别动线”断点”（顾客折返区域）
- 发现瓶颈区域（聚集滞留点）
- 评估改造前后效果对比
3. 运营效率提升
- 根据客流高峰调整人力配置
- 优化导购员站位分布
- 精准评估营销活动引流效果
系统核心优势
✓ 轻量级部署
支持RTSP协议接入现有监控系统，无需更换硬件
✓ 隐私保护
采用边缘计算方案，原始视频数据不出门店
✓ 灵活配置
可根据需求定制分析维度（性别/年龄/时段等）
✓ 多平台支持
提供PC端、移动端及API数据接口
为零售决策提供数据支撑
在数据驱动的零售新时代，顾客动线分析已从”选配”变为”刚需”。我们的解决方案帮助客户平均实现：
- 15-40%的无效区域面积缩减
- 20-50%的热区转化率提升
- 30%以上的店员效能优化
立即扫描网站右下角的二维码或拨打联系电话，我们的解决方案专家将为您提供一对一免费咨询，助您快速解决业务难题！