在城市精细化管理的进程中，垃圾溢出问题始终是困扰市容环境的核心痛点。传统监控依赖人工巡查的低效模式，不仅耗费大量人力物力，更难以实现突发事件的快速响应。倍特威视推出的智能视频监控系统AI垃圾溢出识别解决方案，以自主研发的深度学习算法为技术底座，构建起覆盖垃圾产生、堆积、处置全周期的智能监管体系，为现代城市环境治理注入数智化新动能。

核心技术实现三重突破
系统通过部署边缘计算智能终端，搭载百万级样本训练的高精度识别模型，在三个维度形成技术优势：首先，基于区域动态划分算法，可精准界定垃圾投放区域边界，实现容器装载量智能测算；其次，采用多模态数据融合技术，通过图像分析、时间序列预测和空间拓扑运算，准确判别常规堆放与异常溢出状态；第三，内置增强型告警规则引擎，支持容量阈值、堆积时长、异物入侵等多维度预警条件组合配置，确保告警信息兼具精准性与可操作性。当系统检测到垃圾溢出时，可在200ms内生成包含位置坐标、现场画面、溢出面积等关键数据的结构化告警，同步推送至管理终端与移动App。

全场景解决方案创造管理价值
该技术已在垃圾分类投放点、转运站、填埋场等场景形成标准化解决方案：在居民社区，系统通过实时监控垃圾箱满载率，指导清运车辆动态规划回收路径，使清运效率提升40%以上；在商业综合体，智能识别餐饮区域厨余垃圾违规堆放行为，将现场处置响应时间缩短至15分钟内；在城乡结合部，借助热力图可视化技术，管理人员可直观掌握非法倾倒高发区域，辅助制定针对性防控策略。系统输出的过程管理数据，更可为环境评估、设备投入、政策制定提供量化决策支持。

智能运维体系保障长效运行
倍特威视提供从设备部署到算法迭代的全生命周期服务：基于联邦学习框架的模型更新机制，可使识别准确率在三个月运维周期内持续提升12-15%；分布式架构设计支持千路视频并发处理，满足大型城市级项目需求；可视化运维平台实现设备状态、算法表现、能耗数据的多维监控，确保系统7×24小时稳定运行。相较于传统监控方案，整体运营成本降低可达60%。

在生态文明建设上升为国家战略的当下，智能视频监控系统正重新定义环境治理的精度与效率。倍特威视将持续深耕AI视觉识别领域，以更智能的环境感知能力和更高效的决策支持体系，助力城市管理者构建清洁、有序、可持续的公共空间。

联系电话： 15342781091/18071505762
官方网址： https://ai.betvsys.com/