在高速公路日均流量突破百万辆的时代背景下，传统人工核验模式已难以满足高效通行与精准管理的双重需求。倍特威视依托十年AI视觉技术沉淀，自主研发的高速公路车牌识别系统，以毫米波雷达联动深度学习算法为核心，为智慧交通建设提供全天候、全场景的车辆身份核验解决方案。
基于动态视觉捕捉与多维度数据融合技术，倍特威视系统突破传统方案的三大技术瓶颈：在极端天气条件下仍保持98.7%的识别准确率，支持120km/h高速移动车辆的车牌特征提取，兼容全国34个省级行政区特殊车牌格式。系统内置的自主学习模块，能够根据路段特征持续优化识别模型，针对新能源渐变车牌、污损车牌等特殊场景建立专项识别策略。
该解决方案采用模块化部署架构，可根据收费站、服务区、治超站等不同场景灵活配置。在ETC混合车道场景中，系统自动比对通行车辆信息，0.3秒内完成异常车辆预警；在自由流收费场景下，通过多摄像机协同定位实现车道级精准识别，配合云控平台构建完整的车辆通行轨迹档案。经实测验证，系统在日均10万车流量的枢纽互通立交处，车牌抓拍完整率高达99.2%。
面对智慧高速建设需求，系统深度整合三大核心价值：通过AI边缘计算终端实现本地化数据处理，确保敏感信息不出站；支持与省级联网收费系统无缝对接，实时上传结构化数据；配置可视化运维监控界面，提供设备状态自检、识别记录追溯等管理功能。特别针对绿色通道车辆核验场景，系统可联动载货特征识别模块，构建多维度的快速核验体系。
目前该技术方案已在12个省级高速公路项目中成功部署，日均处理超200万车次通行数据。在早晚高峰时段，系统通过智能调度算法自动优化识别资源分配，确保大车流状态下的稳定运行。运维团队提供7×24小时技术支持，配合远程诊断系统实现故障预警响应时效小于15分钟。
倍特威视始终致力于用技术创新推动交通数字化转型，为高速公路运营单位提供更智能、更可靠的车辆核验解决方案。现诚邀各地合作伙伴共同探索智慧交通新范式，助力打造安全畅通的现代化路网体系。
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