引言
光伏电站作为清洁能源的核心载体，其安全稳定运行直接影响能源供给效率与资产价值。然而，复杂的地理环境、设备高温运行特性以及自然因素干扰，使得电站面临极高的火灾隐患。传统人工巡检与单一传感器监测模式，难以实现全天候、高精度的风险预警。倍特威视依托AI视觉技术，推出光伏电站烟火智能识别系统，以科技之力筑牢电站安全防线，为绿色能源保驾护航。
核心技术优势：精准识别与智能预警
1. 多光谱融合分析，突破环境干扰
系统采用可见光与热成像双通道监测技术，结合自主研发的AI算法，可穿透烟雾、雨雾、强光等复杂环境干扰。通过实时比对光谱特征与温度变化，精准区分正常设备发热与异常火情，误报率降低至0.1%以下，显著提升监测可靠性。
2. 三维建模与动态追踪
基于点云数据构建电站三维地图，系统可自动标定组件位置并动态追踪热源轨迹。当监测区域内出现异常温度升高或烟雾扩散时，算法自动锁定目标区域，结合历史数据与趋势预测模型，快速判定风险等级，实现“从隐患到预警”的秒级响应。
3. 分级预警与闭环管理
系统支持自定义风险阈值，根据火情发展阶段推送分级告警（提示、警告、紧急）。告警信息同步至运维平台、移动终端及本地声光设备，并自动生成应急处置预案。从发现到处置全程可追溯，形成“监测-响应-复盘”的闭环管理链条。
应用场景全覆盖：适配多元化需求
场景一：大型地面电站全域防护
针对占地面积广、设备密集的集中式电站，系统通过高点监控与无人机巡检联动，实现数平方公里范围内的无死角覆盖。即便在沙尘、冰雪等极端天气下，仍能保持稳定运行，保障西北、高原等偏远地区电站安全。
场景二：分布式屋顶电站精准防控
对于工商业屋顶、农光互补等分布式场景，系统采用轻量化边缘计算方案，无需复杂布线即可部署。通过AI算法优化，在低算力条件下仍能精准识别小型火源，避免因电气短路或植被引燃导致的连锁反应。
场景三：老旧电站智能化升级
兼容主流品牌光伏组件与逆变器，支持与既有监控平台无缝对接。通过加装智能分析模块，可快速实现老旧电站的AI能力赋能，延长设备生命周期，降低改造成本。
系统价值：安全为基，效率为本
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资产零风险守护
早期火情识别可将损失控制在小范围组件更换层面，避免因火灾导致电站停运、组件大规模损毁等高额经济损失，年均挽回潜在损失超千万元。 -
运维效率跃升
替代80%以上人工巡检工作量，运维人员可聚焦于高价值决策任务。系统自动生成的巡检报告与健康度评估，为设备维护、保险投保提供数据支撑。 -
绿色能源可持续性
通过降低安全事故发生率，减少因火灾引发的环境污染与能源浪费，助力“双碳”目标落地，提升电站ESG（环境、社会、治理）评级。
携手倍特威视，共筑安全未来
倍特威视深耕AI视觉领域十余年，服务全球超3000家能源企业。我们的光伏电站烟火识别系统，不仅是一套技术方案，更是对绿色能源事业的郑重承诺。
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– 联系电话：18071505762
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